富邦配资研究发现AI已取代约12%美国劳动力影响遍及全美各州

麻省理工学院周三发布的一项研究显示，人工智能已经可以取代美国11.7%的劳动力市场富邦配资，相当于金融、医疗保健及专业服务领域高达1.2万亿美元的工资规模。这项研究使用了一种名为“冰山指数”的劳动模拟工具，该工具由麻省理工学院和橡树岭国家实验室共同开发。该指数可模拟全美1.51亿名劳动者之间的互动方式，以及他们如何受到AI和相应政策的影响。

研究发现AI已取代约12%美国劳动力

今年早些时候发布的“冰山指数”提供了一个前瞻性的观点，即人工智能将如何重塑劳动力市场，不仅在沿海科技中心，而是覆盖全美每一个州。对于正准备投入数十亿美元进行再培训的美国立法者而言，该指数提供了一张详细的地图，显示了颠覆性影响正在哪里形成，甚至精确到邮政编码。

研究共同负责人、橡树岭国家实验室所长Prasanna Balaprakash表示：“我们正在为美国劳动力市场创建一个数字孪生系统。这个指数进行了人口层面的实验富邦配资，揭示了人工智能如何在这些变化出现在实体经济之前重塑任务、技能和劳动力流动。”

具体而言，该指数将1.51亿劳动者视为独立个体代理，每个人都带有自己的技能、任务、职业与地理信息。它将32000多项技能映射到923种职业、3000个县，然后评估现有AI系统能够执行哪些技能。研究发现，通常为人们所关注的“冰山一角”——科技、计算与IT行业的裁员与岗位转变，仅占工资总额的2.2%，约合2110亿美元。而真正隐藏在水面下的，是高达1.2万亿美元的工资规模，其中包括人力资源、物流、财务和办公室行政等日常职能部门。这些领域常常被传统自动化预测所忽略。

研究人员们表示，该指数并不是一个预测工作岗位将在何时何地流失的引擎。相反，它旨在以技能为中心，对当今的人工智能系统已经可以做什么进行概述，并为政策制定者提供一种结构化的方式，让他们在投入真正的资金和立法之前探索假设情景。

研究人员与各州政府合作开展了前瞻性模拟。田纳西州、北卡罗来纳州和犹他州使用自己的劳动力数据帮助验证了该模型，并已开始使用该平台构建政策场景。田纳西州率先行动，在本月发布的官方人工智能劳动力行动计划中引用了“冰山指数”。犹他州的领导人正准备根据“冰山”的模型发布一份类似的报告。

北卡罗来纳州参议员DeAndrea Salvador与麻省理工学院在该项目上密切合作，她说，吸引她进行这项研究的是它如何揭示传统工具所忽略的影响。她补充说，最有用的功能之一是能够深入到局部细节。“你可以看到县级甚至普查区块的具体数据，了解当前有哪些技能在发生，然后将这些技能与其可能被自动化或增强的概率进行匹配，并评估其对当地GDP以及就业变化的影响。这类模拟在各州纷纷成立AI专责小组及研究小组的背景下尤为重要。”她说。

“冰山指数”还挑战了一个关于人工智能风险的普遍假设，即AI风险将主要集中在沿海科技中心的技术岗位。但实际上研究发现，被AI影响的职业遍布全美50州，包括那些常常被排除在AI讨论之外的内陆与农村地区。为了解决这一差距，上述研究团队还建立了一个交互式模拟环境，允许各州试验不同的政策杠杆——从转移劳动力资金和调整培训计划，到探索技术采用的变化如何影响当地就业和国内生产总值。

“‘冰山项目’使决策者和商界领袖能够确定风险热点，确定培训和基础设施投资的优先次序，并在投入数十亿美元之前对干预措施进行测试。”报告称。目前，该团队将冰山指数定位为一个“沙盒”富邦配资，供各州提前为AI对劳动力的影响做好准备。Salvador说，“这真的是为了让大家能够开始动手，尝试不同的情境方案。”

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